Meten is weten. Elke kweker, ongeacht wat hij teelt, kent die tegeltjeswijsheid van buiten. Er wordt wat afgemeten op een kwekerij. Wat er wordt verstookt, wat de arbeidsuren en –kosten per kap zijn? Wat de opbrengsten zijn? En nog veel meer. Kwekers onderling vergelijken die gegevens. Die instelling heeft de tuinbouw veel goeds opgeleverd. Maar de vraag is of dat genoeg is in het tijdperk van big data.
"Er kan meer gemeten worden in de tuinbouw"
Ik denk van niet. Ik denk allereerst, dat er meer kan worden gemeten dan er nu wordt gemeten. En in de tweede plaats denk ik, dat dingen die nu nog niet worden gemeten omdat ze irrelevant lijken, juist buitengewoon relevant kunnen zijn. Een voorbeeld uit de bollenteelt laat dat zien. Daar beseffen ze inmiddels, dat elk perceel grond anders is.
De waterhuishouding, de bodemstructuur, de plaatselijke klimaatomstandigheden, ze kunnen allemaal verschillen. Ken je die omstandigheden – en dankzij gps-technieken kun je die leren kennen – dan kun je een specifiek gewas op een specifiek perceel precies dat geven wat het nodig heeft.
Meten van de resultaten in de kas
In de kas kun je zoiets ook wel bedenken. Ook bij u op het bedrijf zijn er hoeken, waar de resultaten altijd tegen vallen. Of juist mee. U kunt dat constateren, maar nu kunt u er vaak niet genoeg aan doen. Omdat het u aan de juiste meetmiddelen ontbreekt, omdat u niet precies weet waarnaar u op zoek bent en omdat u meetresultaten onvoldoende kunt interpreteren.
Meetresultaten analyseren
Juist daarin kan Mprise Agriware u helpen. In onze software zijn meetmiddelen op te nemen, waarmee u zeer fijnmazig meet en programmatuur, die u helpt meetresultaten te interpreteren. Het omzetten van metingen naar relevante informatie is een stap die vaak wordt vergeten bij de implementatie van nieuwe software.
Datawarehouse en rapportagetools
Met behulp van onze nieuwe datawarehouse functionaliteit in combinatie met rapportagetools als Power BI wordt je zelf de baas over je eigen data. De informatie die voor uw bedrijf relevant is om de juiste beslissingen te nemen blijft nog te vaak als ruwe data opgesloten in een database zitten. Het moet, en het kan, het verschil maken tussen meten en weten. Want je weet meer als je meer meet. En je weet meer dan je denkt, als je denkt.
